Ce sont les scores qui s'écartent de l'ensemble des scores d'une distribution. Les scores aberrants relèvent des cas déviants. Ils sont caractéristiques d'une distribution asymétrique.

Un score déviation est la différence entre chacun des scores-Xi et la moyenne d'une distribution. Les scores déviation indiquent dans quelle mesure les scores individuels dévient, s'écartent de la moyenne, mesurant ainsi sommairement la variation d'une distribution. Toutefois, la somme des scores déviation d'une distribution est toujours nulle, les différences positives et négatives une fois additionnées s'annulant. 

Un score-Xi correspond, pour un individu i donné, à une observation ou donnée concernant une valeur d'une variable. Valeurs réellement mesurées dans les faits, les scores-Xi sont donc les observations individuelles d'une distribution. 

Risque d'erreur maximal dans le cas d'un test d'hypothèse.  Le seuil de signification s'exprime sous une forme de proportion. Ainsi un seuil de signification 0,05 équivaut à un risque d'erreur de 5%, 0,01 équivaut à 1%, etc. Or, un risque d'erreur de 5% réfère à un niveau de confiance de 95%. Le seuil de signification équivaut au risque d'erreur, qui à son tour est le contraire du niveau de confiance.

Une relation est réellement significative si elle existe substantiellement dans les faits : aussi on parle de signification sociologique, médicale, psychologique, etc. La signification réelle peut être d'intensité forte, modérée ou faible. Elle est donnée par les mesures d'association, tel le V de Cramer.

Une relation est statistiquement significative si elle est suffisamment importante pour être généralisée avec une certaine confiance à la population dont est issu l'échantillon analysé. La signification statistique peut être au seuil de signification 0,05 (95% de confiance), 0,01 (99% de confiance), etc. Elle est donnée par les tests d'hypothèses, tel le chi-carré.

Une enquête menée auprès d'individus constituant un échantillon.

Signifie "Statistical Package for the Social Sciences". C'est l'un des logiciels d'analyse statistique les plus fréquemment utilisés en sciences sociales.

Valeur calculée sur des données d'échantillon. Une statistique peut-être vue comme l'estimé d'un paramètre d'une population. Aussi, elle est un nombre aléatoire, c'est-à-dire un nombre soumis au hasard de l'échantillonnage.

Branche des mathématiques dont l'objet est le traitement méthodique de données numériques d'observation se rapportant aux phénomènes naturels ou humains. On parle ainsi de la statistique mathématique.

Méthode statistique dont l'objet est de décrire les données, d'un échantillon en particulier, de façon à les rendre plus intelligibles, communicables et utiles. Les statistiques descriptives consistent à résumer et convertir les données numériques en informations (principe de réduction). Les plus rapportées sont les distributions de fréquences, les mesures de tendance centrale et les mesures de variation.

Méthode statistique dont l'objet est d'inférer les valeurs d'une population à partir des valeurs obtenues de l'échantillon. Les statistiques inférentielles consistent à généraliser les informations obtenues d'un échantillon à la population dont cet échantillon est issu. On distingue habituellement deux volets:  estimation d'un paramètre et test d'hypothèse.

Ensemble de méthodes, techniques et procédures utilisées pour calculer des résumés numériques (statistiques descriptives) et en dégager des considérations générales (statistiques inférentielles).

Mesure de la forme de la dispersion d'une distribution, elle se lit horizontalement. Lorsque le coefficient de symétrie est positif, on a une distribution asymétrique positive; lorsqu'il est négatif, une distribution asymétrique négative; lorsqu'il est nul, une distribution symétrique.