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MIASS 231.1. Mathématiques sociales 3 (2024)
Aperçu des sections
Section 1
SEMAINE 1
Introduction à la recherche quantitative en sciences sociales en général, en sociologie en particulier
- L'enseignement et l'apprentissage des statistiques en sciences sociales
- Présentation du cours et des modalités d'évaluation
- Présentation de la plateforme Moodle
Leçon 1. Cheminement d'une recherche quantitative
- Place des statistiques en recherche quantitative
- Être en mesure de construire une problématique sous l'angle quantitatif
- Savoir formuler et opérationnaliser une hypothèse de recherche
- Collecter et analyser des données statistiques
- Procéder à l'interprétation des résultats de l'analyse statistique
Section 2
SEMAINE 2
Aperçu des concepts de base en statistiques
Leçon 2. Statistiques et variables
- Saisir les nuances entre Statistique, statistiques et statistiques sociales
- Savoir différencier statistiques descriptives vs statistiques inférentielles, échantillon vs population, statistique vs paramètre
- Être en mesure de distinguer une variable quantitative d'une variable qualitative
- Reconnaître les niveaux de mesure des variables : nominale, ordinale, intervalles, rapport
- Préalables à l'utilisation des statistiques: codage et quantification
Section 3
SEMAINE 3
Comment décrire les données d’une variable à l’aune d’une distribution de fréquences et de pourcentages, de façon à apprécier l'ampleur d'un phénomène ?
Leçon 3. Distribution de fréquences et de pourcentages
- Définir, justifier et reconnaître les situations de recherche décrivant l'ampleur d'un phénomène social
- Transformer des données brutes en distributions de fréquences simples et regroupées
- Transformer des distributions de fréquences en distributions de pourcentages, puis les pourcentages en pourcentages cumulés
- Mesures de rapport: proportion, %, taux, ratio, % de variation
- Représenter les distributions par des tableaux bien construits et des graphiques appropriés, et les interpréter
Section 4
SEMAINE 4
Comment décrire les données d’une variable à l’aune des mesures de tendance centrale, de façon à apprécier la représentativité d'un phénomène ?
Leçon 4. Mesures de tendance centrale
- Justifier, définir et déterminer les situations de recherche décrivant la représentativité d'un phénomène social
- Calculer, interpréter ces mesures et déterminer les conditions de leur utilisation adéquate
- Saisir les effets des cas déviants ou aberrants sur ces mesures
- Connaître les types de distribution d’une variable : unimodale, bimodale, symétrique, asymétrique
- Quelle mesure de tendance centrale choisir?
Section 5
SEMAINE 5
Comment décrire les données d’une variable à l’aune des mesures de dispersion, de façon à apprécier la variabilité d'un phénomène?
Leçon 5. Mesures de variation
- Définir, justifier et déterminer les situations de recherche décrivant la variabilité d'un phénomène social
- Les mesures de variation: étendue et écart interquartile, variance et écart-type, coefficient de variation
- Les mesures de la forme des distributions: asymétrie et kurtose
- Les scores-z et leur utilité pratique et statistique
- La distribution normale et ses applications pratiques
Section 6
SEMAINE 6
Introduction au tableur Excel
- Labo 1. Initiation au tableur Excel : réaliser quelques opérations de calcul de base, manipuler les cellules de calcul, comprendre ce que sont les références absolues et relatives. Utilisation d’Excel pour créer et interpréter une table d’indice de masse corporelle, représenter visuellement les échelles de mesure des variables.
Section 7
SEMAINE 7
Appliquer les distributions de fréquences et de % à l'aide d'Excel
- Labo 2. À l’aide du tableur Excel, dépouiller les données d’une variable selon une distribution de fréquences et de %, les résumer au moyen d’un tableau et de graphiques appropriés (secteurs, diagramme en bâtons, diagramme en barres verticales et horizontales, histogramme, polygone, ogive, courbe de tendance), regrouper des données selon une procédure statistique.
Section 8
SEMAINE 8
Appliquer les mesures de tendance centrale et de variation à l'aide d'Excel
- Labo 3. À l’aide d’Excel, calculer les mesures de tendance centrale: mode, médiane, moyenne. Calculer les mesures de variation : intervalle interquartile, variance, écart-type, coefficient de variation, scores-z. Construire une table statistique de la distribution normale et appliquer la loi normale à des situations pratiques en calculant la proportion de données inférieure à une valeur ou comprise entre deux valeurs.
Section 9
SEMAINE 9
Révision en vue de la préparation de l’examen
Section 10
SEMAINE 10
Samedi 25 mai, 10h-12h: Examen sur table : leçon 2, 3, 4, 5