Valeur se trouvant dans la table de la distribution d'échantillonnage du F d'ANOVA. Le F critique est la valeur minimale nécessaire au rejet de l'hypothèse nulle d'une absence de différence entre trois moyennes de groupes ou plus. Précisément, dans le cas d'une absence de différence (sous l'hypothèse nulle), si l'on devait répéter l'expérience de sélection de l'échantillon 100 fois, 95% des échantillons auraient des F compris entre 0 et la valeur critique au seuil de signification 0,05; 99% des échantillons auraient des F compris entre 0 et la valeur critique au seuil de signification 0,01, etc. La valeur critique est une sorte de constante qui dépend de deux paramètres: le seuil de signification et le nombre de degrés de libertés.

Voir Fréquences théoriques.

Les fréquences conditionnelles renvoient à la distribution deux à deux des catégories de valeurs de deux variables catégorielles mises en relation. Ce sont les fréquences qui se trouvent à l’intérieur du tableau bivarié. Chacune de ces fréquences indique le nombre de cas correspondant à la combinaison de deux catégories. On les appelle aussi des fréquences de cellule ou des fréquences combinées.

Les fréquences marginales réfèrent à la distribution univariée de chacune de deux variables catégorielles mises en relation. Elles sont repérables dans les dernières rangée et colonne d'un tableau bivarié. Chacune de ces fréquences indique la somme du nombre de cas correspondant à une catégorie.

Elles renvoient aux fréquences réelles obtenues à partir des données d’échantillon.

Elles renvoient aux fréquences auxquelles on devrait s’attendre dans le cas d’une absence de relation entre deux variables catégorielles dans la population. On les appelle aussi des fréquences attendues ou fréquences anticipées.