Analyse d'une relation entre une variable indépendante et une variable dépendante. On peut procéder à l'analyse bivariée à l'aide de techniques telles que l'analyse tabulaire bivariée, le test chi-carré, le test t, le test ANOVA, la corrélation linéaire et la régression linéaire.

Analyse d'une relation entre trois variables ou plus, notamment en introduisant une variable-contrôle dans relation entre une variable indépendante et une variable dépendante. On peut procéder à l'analyse multivariée à l'aide de techniques telles que l'analyse tabulaire multivariée, l'ANOVA factorielle, la corrélation linéaire multiple et partielle, la régression linéaire multiple, la régression logistique multiple.

Technique statistique descriptive permettant d'analyser l’association statistique entre deux variables qualitatives (discrètes parfois) sur la base d'un tableau croisé en fréquences ou en pourcentages. L'analyse tabulaire bivariée répond à des questions du genre: 1) Y a-t-il une relation d’association entre deux variables catégorielles dans les données d'échantillon? 2) Si oui, quelle est l’intensité de cette relation? 3) Quelle est la direction de cette relation?

L'ANOVA (ANalysis Of VAriance) est un test d'hypothèse utilisé lorsqu'on veut analyser une relation entre une variable indépendante qualitative non dichotomique et une variable dépendante quantitative. L'enjeu est de savoir si au moins une des différences entre trois moyennes ou plus est statistiquement significative ou non dans la population dont est issu l'échantillon étudié.

Ligne horizontale dans un plan à deux dimensions. Il est aussi appelé axe des abscisses.

Ligne verticale dans un plan à deux dimensions. Il est aussi appelé axe des ordonnées.