Aperçu des sections

  • Généralités


     El Hadj Touré

  • Section 1

                                                                                SEMAINE 1

    Comment décrire des données d'échantillon et inférer les résultats à la population?

  • Section 2

    SEMAINE 2

    Comment synthétiser l'information statistique à l'aide de tableaux synthétiques, graphes synthétiques et variables synthétiques ?

  • Section 3

                                                                                     SEMAINE 3

    Comment approfondir l'analyse de régression linéaire simple en analysant les coefficients bêta et en incluant dans un modèle bivarié une VI qualitative?

    • Leçon 3. Régression linéaire approfondie

      • Régression pour une relation entre deux variables quantitatives: rappel

      • Les coefficients de régression standardisés (bêta): calcul & interprétation
      • Modèle avec une VI dichotomique et parallèle avec l'ANOVA
      • Modèle avec une VI qualitative non dichotomique et parallèle avec l'ANOVA

      Lectures suggérées : ?

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      Labo 1. À l’aide du logiciel SPSS, estimer un modèle de régression linéaire simple incluant une VI qualitative dichotomique codée 0/1, créer des variables factices dichotomiques pour une VI qualitative non dichotomique et les inclure dans un modèle bivariée. Lire et interpréter les sorties SPSS de façon à procéder à la prédiction et à la comparaison de plusieurs modèles bivariés. Présenter les résultats sous forme textuelle et tabulaire à l’aide du logiciel Word.

  • Section 4

    SEMAINE 4

    Connaître et savoir schématiser les modèles de causalité usuels en sociologie

    • Leçon 3. Introduction à l’analyse causale 

      • Élaboration : de l’analyse bivariée à l’analyse multivariée
      • Les trois conditions de la causalité. Quel lien avec le devis de recherche ?
      • Aperçu, illustration et schématisation de quelques modèles de causalité usuels en sociologie : convergence, explication (relation fallacieuse), modération
      • Vue d’ensemble des techniques statistiques multivariées associées à ces quelques modèles

                Lectures suggérées : Tacq (1997: 8-19)

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      Labo 3. À l’aide du logiciel SPSS, créer et gérer des fichiers de syntaxes; effectuer des procédures statistiques de façon à préparer des analyses bi-multivariées subséquentes : « recoder » des variables qualitatives et quantitatives afin de réduire leurs valeurs, « calculer une variable » à partir d’autres variables, filtrer ou « sélectionner » des observations, et « scinder » un fichier afin de comparer des groupes. Lire et interpréter les sorties SPSS, présenter les résultats sous forme textuelle et dans des tableaux et schémas publiables à l’aide du logiciel Word.

  • Section 5

    SEMAINE 5

    Comment analyser une relation entre deux variables qualitatives, après avoir contrôlé l'effet d'une variable contrôle qualitative à l'aide des tableaux croisés multivariés ?