Dans le cadre de l'interprétation théorique, lorsqu'on établit que les résultats obtenus s'écartent des résultats attendus, on est en présence d'une découverte négative: l'hypothèse de recherche est infirmée.

Dans le cadre de l'interprétation théorique, lorsqu'on établit que les résultats obtenus correspondent aux résultats attendus, on est en présence d'une découverte positive: l'hypothèse de recherche est confirmée.

La désirabilité sociale est le biais qui consiste à vouloir se présenter sous un jour favorable devant ses interlocuteurs. Cela pose problème particulièrement lorsqu'un chercheur administre un questionnaire en face à face auprès d'un interviewé.

Diagramme divisé en secteurs, chaque secteur étant proportionnel à la fréquence ou au pourcentage de chacune des catégories de la variable dont les données sont représentées. Approprié pour les variables nominales comportant peu de catégories.

Diagramme à deux dimensions illustrant la corrélation entre deux variables quantitatives sous forme d''une série de points, chaque point représentant l'intersection entre deux scores pour chaque individu. On parle aussi de nuage de points. 

Un type de diagramme où chaque barre représente une catégorie de la variable indépendante et où chaque barre est empilée, divisée selon les catégories de la variable dépendante. Les diagrammes en bâtons empilés sont aussi appelés diagrammes en bâtons divisés. Ils sont appropriés pour visualiser l’intensité et surtout la forme de la direction d’une relation entre deux variables ordinales ou discrètes.

Un type de diagramme où les barres sont groupées ou juxtaposées et sont associées à chacune des catégories de la variable indépendante. Chacune des barres juxtaposées représente une catégorie de la variable dépendante. Les diagrammes en bâtons groupés sont aussi appelés des diagrammes en bâtons juxtaposés. Ils sont appropriés pour visualiser l’existence d’une relation entre deux variables dont au moins l’une est nominale ou considérée comme telle. 

Diagramme où 1) les bordures inférieure et supérieure de la boîte représentent respectivement le quartile 1 et le quartile 3, sachant que la quartile 2 (médiane) se situe à l'intérieur de la boîte; 2) les moustaches sont représentées par les longueurs allant du score minimal normal au quartile 1, et du score maximal normal au quartile 3; 3) les cas déviants sont représentés par des astérisques ou cercles.

Voir Différence théorique de moyennes.

Elle renvoie à la différence entre deux moyennes de groupes réellement obtenues à partir des données d’échantillon. 

Elle renvoie à la différence entre deux moyennes de groupes dans le cas d'une absence de relation dans la population. C'est la différence de moyennes à laquelle on devrait s'attendre s'il n'y avait pas de relation entre une variable dichotomique et une variable quantitative dans la population. On parle aussi de différence attendue de moyennes de groupes.

Elle précise le sens d'une relation entre deux variables, lesquelles peut être reliées dans le même sens (relation positive) ou dans le sens inverse (relation négative). La direction s'applique si et seulement si les deux variables sont ordinales ou quantitatives. Dans le cas de l'analyse tabulaire bivariée, la direction se détecte en observant la progression croissante ou décroissante des pourcentages des catégories de la variable indépendante.

Distribution présentant une longue queue s'étirant vers la droite ou la gauche. La distribution est asymétrique négative lorsqu'elle s'étire vers les scores faibles: dans cette situation la moyenne sera plus petite que la médiane ou le mode. La distribution est asymétrique positive lorsqu'elle s'étire vers les scores élevés: dans cette situation la moyenne sera plus grande que la médiane ou le mode. 

Fréquence ou pourcentage de tous les individus qui ont des scores égaux ou inférieurs à une valeur donnée. Les distributions cumulatives (F) sont utiles pour des variables ordinales (ou quantitatives).

Distribution d'une statistique de tous les échantillons possibles d'une même taille dans une population donnée. Elle réfère au fait qu'une statistique fluctue, prend des valeurs différentes pour des échantillons différents lorsqu'on répète presque à l'infini l'expérience du sondage. Appelée encore théorie de l'échantillonnage, la distribution d'échantillonnage permet de passer de l'échantillon à la population, autorisant ainsi la possibilité de faire des inférences avec une marge d'erreur connue.

Distribution des scores d'une variable à l'intérieur d'un échantillon n d'une taille donnée. C'est la façon dont les scores sont distribués, répartis dans une série de données d'échantillon. Elle donne une statistique.

Distribution des scores d'une variable à l'intérieur d'une population N d'une taille donnée. C'est la façon dont les scores sont distribués, répartis dans une série de données de population. Elle donne un paramètre.

Distribution de fréquences avec des valeurs regroupées en classes ou en super-catégories.

Distribution de fréquences avec les valeurs brutes de départ, ces valeurs n'étant pas regroupées.

Appelée encore « courbe en cloche » ou « courbe normale », la distribution normale est une distribution symétrique et unimodale. La plupart des scores sont regroupés autour de la caractéristique moyenne, de telle sorte que plus on s'éloigne de cette tendance centrale plus les scores sont moins fréquents dans des proportions similaires. La distribution normale est au fondement des statistiques inférentielles.

Une distribution dont la moyenne, le mode et la médiane sont égaux, de telle sorte que 50% des scores sont situés de part et d'autre de la tendance centrale. Par exemple, toute distribution normale est symétrique.

Une distribution de fréquences réfère au résumé de la façon dont les données sont distribuées selon les valeurs d'une variable pour différents individus. Ce résumé est souvent donné par un tableau ou un diagramme. Les fréquences peuvent se décliner en proportions, pourcentages, taux ou indices. Qu'elles soient absolues ou relatives, les distributions de fréquences permettent de décrire le score le plus fréquent d'une distribution et aident à rendre compte de l'ampleur d'un phénomène.

Elles correspondent à des données numériques, lesquelles peuvent être de première main (primaires) ou de seconde main (secondaires). Et elles sont contextuelles et contextualisées.