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Recueil de concepts statistiques et définition (vous pouvez ajouter un nouvel article ou commenter un article)
MIASS241.1. Mathématiques 3 appliquées aux sciences sociales (2024)
Aperçu des sections
Section 1
SEMAINE 1
Comment inférer à toute une population les résultats obtenus sur des données d'échantillon aléatoire?
Leçon 1. Introduction à l'inférence statistique
- Différencier l’échantillon aléatoire de l’échantillon non aléatoire
- Savoir ce qu’est une distribution d’échantillonnage
- Comprendre la logique de l’estimation d’un paramètre: estimation ponctuelle et par intervalle de confiance
- Estimer une moyenne ou un pourcentage d’une population à partir de la moyenne ou du pourcentage d’un échantillon
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Labo 1. À l’aide d’Excel, calculer l’erreur-type, la marge d’erreur et l’intervalle de confiance d’une statistique (moyenne, proportion), les représenter graphiquement par la barre d’erreur afin de comparer des groupes eu égard à une variable quantitative.
Section 2
SEMAINE 2
Comment analyser une relation entre deux variables catégorielles à l'aide de l'analyse de tableaux croisés?
Leçon 2. Tableaux croisés
- Justifier, définir et reconnaître les situations de recherche où leur utilisation est requise
- Décrire des données mettant en relation deux variables qualitatives à l’aide d’un tableau croisé en fréquences, puis calculer les pourcentages
- Interpréter la relation en termes d'intensité et de direction
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Labo 2. À l’aide d’Excel, établir et visualiser la relation entre deux variables qualitatives au moyen des tableaux croisés et diagrammes en bâtons groupés ou divisés, construire une table statistique de la distribution du chi-carré, tester la signification statistique de la relation (chi-carré) et mesurer sa signification réelle (Coefficient de contingence).
Section 3
SEMAINE 3
Comment approfondir l'analyse de tableaux croisés à l'aide du test du chi-carré et des mesures d'association?
Leçon 3. Test du chi-carré
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Situations de recherche et conditions d'application du test du chi-carré
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Intelligence du chi-carré
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Test du chi-carré sur des données de tableaux croisés pour établir la signification statistique
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Mesures d'association pour établir la signification réelle d'une relation: V de Cramer
Lectures suggérées: Fox, pp. 227-252
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Labo 4. À l’aide d’Excel, construire une table statistique du chi-carré, tester la signification statistique d'une relation entre deux variables qualitatives (chi-carré) et mesurer sa signification réelle (V de Cramer).
Section 4
SEMAINE 4
Comment comparer deux moyennes en termes de différence à l'aide du test t de Student
Leçon 4. Comparaison de deux moyennes: test t
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Justifier, définir le test t et reconnaître les situations de recherche où son utilisation est appropriée
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Savoir interpréter des diagrammes de moyennes pour des variables dichotomiques
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Effectuer et interprétez un test t de Student
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Différencier un test bilatéral d’un test unilatéral et être en mesure de les utiliser de façon appropriée
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Reconnaître les conditions d’application du test t de Student
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Labo 3. À l’aide d’Excel, construire une table statistique du t de Student, construire et interpréter des tableaux et diagrammes de moyennes illustrant la différence entre deux moyennes, tester cette différence au moyen du test t de Student, et en mesurer l’intensité au moyen de l’êta-carré.
Section 5
SEMAINE 5
Synthèse et révision en vue de la préparation de l'examen
Retour sur le TP
Section 6
SEMAINE 6
Examen: statistiques inférentielles uni-bivariées (séances 1, 2, 3, 4)
Vendredi 20 juillet, 10h à 12h